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Titel

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KI-Forscher

Beschreibung

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Wir suchen einen engagierten und innovativen KI-Forscher, der unser Team bei der Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenzlösungen unterstützt. Als KI-Forscher arbeiten Sie an der Spitze der Technologie und tragen dazu bei, neue Algorithmen, Modelle und Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen und die Effizienz in verschiedenen Branchen steigern. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, neue Methoden im Bereich des maschinellen Lernens, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision zu erforschen und zu entwickeln. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, komplexe Modelle trainieren und evaluieren sowie Ihre Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen oder auf Konferenzen präsentieren. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammen, um Ihre Forschung in marktfähige Produkte umzusetzen. Ein erfolgreicher Kandidat bringt fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik mit, insbesondere in den Bereichen neuronale Netze, Optimierung und probabilistische Modelle. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, R oder Java sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist unerlässlich. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Probleme analytisch zu lösen und kreative Ansätze für technische Herausforderungen zu entwickeln. Wir bieten Ihnen ein dynamisches und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Ideen einbringen und an zukunftsweisenden Technologien mitarbeiten können. Unsere Organisation legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen, Zusammenarbeit und wissenschaftliche Exzellenz. Wenn Sie leidenschaftlich an KI-Forschung interessiert sind und die Zukunft der Technologie mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung neuer KI-Modelle und Algorithmen
  • Durchführung von Experimenten und Auswertung von Ergebnissen
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
  • Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen
  • Optimierung bestehender KI-Systeme
  • Analyse großer Datensätze
  • Entwicklung von Prototypen für KI-Anwendungen
  • Dokumentation von Forschungsergebnissen
  • Mentoring von Nachwuchsforschern

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandtem Bereich
  • Promotion im Bereich künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen von Vorteil
  • Erfahrung mit Python, R oder Java
  • Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks
  • Starke analytische und mathematische Fähigkeiten
  • Erfahrung mit wissenschaftlicher Forschung und Publikation
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an neuen Technologien und Innovation
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Deep Learning Frameworks?
  • Haben Sie bereits wissenschaftlich publiziert? Wenn ja, wo?
  • Wie gehen Sie mit großen und unstrukturierten Datensätzen um?
  • Welche Programmiersprachen beherrschen Sie?
  • Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung informiert?
  • Haben Sie Erfahrung in interdisziplinären Teams gearbeitet?
  • Wie dokumentieren Sie Ihre Forschungsergebnisse?
  • Welche KI-Projekte haben Sie bisher umgesetzt?
  • Wie gehen Sie mit Misserfolgen in der Forschung um?
  • Welche Rolle spielt Ethik in Ihrer Arbeit mit KI?